HP ZGX Nano, uma AI Station compacta com GPU GB10 Grace Blackwell
HP ZGX Nano conta com GPU GB10 Grace Blackwell da NVIDIA / Divulgação: HP
E chegamos ao terceiro produto que fui conhecer na minha visita ao HP Experience Center em São Paulo, o HP GZX Nano, uma workstation NVIDIA DGX Spark compacta que permite rodar modelos e aplicações de IA localmente, pois conta com uma GPU GB10 Grace Blackwell Superchip da NVIDIA, além de 128 GB de memória RAM LPDDR5x unificada.
Já vou contar mais detalhes sobre o HP GZX Nano, mas antes de continuarmos, confira também os meus posts sobre o HP EliteBoard G1a, um computador IA que fica dentro do teclado, e os headsets Poly Mission e Poly Focus 6.
HP GZX Nano entrega desempenho de até 1000 TOPS
Como eu citei no começo do post, o HP ZGX Nano não é um simples computador, mas sim uma workstation que pode ser usada para criar protótipos, ajustar modelos e rodar cargas de trabalho de IA de forma local, sem precisar pagar por tokens em algum serviço na nuvem, e mantendo toda a privacidade dos dados da sua empresa ou dos seus clientes.
HP ZGX Nano, uma workstation NVIDIA DGX Spark / Divulgação: HP
Todo o processo de treinamento de modelos de IA com dados confidenciais acontece sem nenhuma transferência para a nuvem, de forma segura, com todos os dados sendo processados localmente. Depois que os modelos criados localmente no HP ZGX Nano estiverem prontos e validados, é possível implementá-los na nuvem rapidamente, sem interrupções entre o ambiente local e a nuvem.
Com a GPU GB10 Grace Blackwell e a CPU Grace Arm de 20 núcleos, a HP ZGX Nano entrega até 1000 TOPS (trilhões de operações por segundo). O armazenamento NVMe também é autocriptografado, e o ZGX Nano tem versões com 2 TB e 4 TB. A conectividade é opcional no ZGX Nano, com Wi‑Fi 7 (802.11be) e Bluetooth 5.4 disponíveis em algumas configurações.
HP ZGX Nano pode rodar localmente modelos de até 200 bilhões de parâmetros
Dois ZGX Nano conectados por cabo QSFP rodam modelos de até 405 bilhões de parâmetros / Divulgação: HP
Segundo a HP, ele pode ser usado para rodar e adaptar localmente modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros. Além disso, também é possível conectar dois ZGX Nano com um cabo QSFP vendido à parte, o que permite rodar modelos de até 405 bilhões de parâmetros.
O HP ZGX Nano é indicado para desenvolvedores e cientistas de dados de empresas e organizações. Ele não roda Windows, mas sim o NVIDIA DGX OS 7 ou o Ubuntu 24.04. A HP incluiu também o HP Z Toolkit, com várias ferramentas de código aberto, incluindo MLflow e Ollama.
O motivo para ele ser tão compacto e leve, pesando a partir de 1,25 kg, é poder levar o ZGX Nano até o local nos quais os dados são gerados, tornando essa workstation uma ótima opção para quem precisa de aplicações de Edge AI, como visão computacional em tempo real.
Seu preço está disponível sob consulta no site da HP.
